口语化Query生成（OralQueryGeneration）¶

简介¶

口语化Query生成组件（OralQueryGeneration）可以基于输入文本生成与文档内容相关的Query。可用于增强文档索引等场景。

基本用法¶

快速开始¶

import os
import appbuilder

os.environ["APPBUILDER_TOKEN"] = '...'

text = ('文档标题：在OPPO Reno5上使用视频超级防抖\n'
        '文档摘要：OPPO Reno5上的视频超级防抖，视频超级防抖3.0，多代视频防抖算法积累，这一代依旧超级防抖超级稳。 开启视频超级'
        '防抖 开启路径：打开「相机 > 视频 > 点击屏幕上方的“超级防抖”标识」 后置视频同时支持超级防抖和超级防抖Pro功能，开启超级'
        '防抖后手机屏幕将出现超级防抖Pro开关，点击即可开启或关闭。 除此之外，前置视频同样加持防抖算法，边走边拍也能稳定聚焦脸部'
        '，实时视频分享您的生活。')
oral_query_generation = appbuilder.OralQueryGeneration(model='eb-turbo-appbuilder')
answer = oral_query_generation(appbuilder.Message(text))
print(answer.content)

参数说明¶

初始化参数¶

model (str|None): 模型名称，用于指定要使用的千帆模型。

调用参数¶

message (obj:Message): 输入消息，用于模型的主要输入内容。这是一个必需的参数。
stream (bool, 可选): 指定是否以流式形式返回响应。默认为 False。
temperature (float, 可选): 模型配置的温度参数，用于调整模型的生成概率。取值范围为 0.0 到 1.0，其中较低的值使生成更确定性，较高的值使生成更多样性。默认值为 1e-10。 ### 返回
Message: 模型运行后的输出消息。

更新日志¶

2023.12.07¶

[Added]¶

增加口语化Query生成能力。
增加口语化Query生成单元测试。