文档切分（DocSplitter）¶
简介¶
文档切分组件（DocSplitter）可以用于对文档进行段落切分。支持将文档划分为多个段落，便于后续处理和分析。 目前支持的文档切分类型splitter_type如下：
split_by_chunk：按照最大段落大小，对文档进行切分
split_by_title：按照文档的title标识层级进行段落切分
基本用法¶
参考tests目录下的test_doc_splitter.py，可快速搭建自己的文档切分用例。
以下是DocSplitter快速开始的一个示例。
DocSplitter示例:¶
import os
from appbuilder.core.components.doc_parser.doc_parser import DocParser
from appbuilder.core.components.doc_splitter.doc_splitter import DocSplitter
from appbuilder.core.message import Message
os.environ["APPBUILDER_TOKEN"] = "..."
# 先解析
msg = Message("./test.pdf")
parser = DocParser()
parse_result = parser(msg, return_raw=True)
# 基于parser的结果切分段落
splitter = DocSplitter(splitter_type="split_by_chunk")
res_paras = splitter(parse_result)
# 打印结果
print(res_paras.content)
参数说明¶
初始化参数¶
splitter_type(str): 切分器的类型，支持split_by_chunk和split_by_title两种方式，必选参数
调用参数¶
message(Message): 上游docparser的文档解析结果备注: 文档解析时，
parser(msg, return_raw=True)函数的参数return_raw必须为True#### 返回值Message: 文档分隔后的段落结果
DocSplitter高级用法¶
示例:¶
import os
from appbuilder.core.components.doc_parser.doc_parser import DocParser
from appbuilder.core.components.doc_splitter.doc_splitter import DocSplitter
from appbuilder.core.message import Message
os.environ["APPBUILDER_TOKEN"] = "..."
# 先解析
msg = Message("./test.pdf")
parser = DocParser()
parse_result = parser(msg, return_raw=True)
# 基于parser的结果切分段落
doc_splitter = DocSplitter(splitter_type="split_by_chunk",
separators=["。", "！", "？", ".", "!", "?", "……", "|\n"],
max_segment_length=800,
overlap=0)
res_paras = doc_splitter(parse_result)
# 打印结果
print(res_paras.content)
参数说明:¶
splitter_type：文本提取器类型, 目前支持split_by_chunk,split_by_title，必选参数max_segment_length：切分时段落的最大长度，默认为800，可选参数separators：固定字数时，段落最后截断的分隔符，默认为[“。”, “！”, “？”, “.”, “!”, “?”, “……”, “|n”]，可选参数overlap：分隔的段落间重叠的内容字数，默认为200，可选参数join_symbol：组成固定字数段落时，文本块段落间的链接符，默认为空字符，可选参数备注:
splitter_type为split_by_title时，max_segment_length,separators,overlap,join_symbol参数不起作用
调用参数¶
message(Message): 上游docparser的文档解析结果备注: 文档解析时，
parser(msg, return_raw=True)函数的参数return_raw必须为True#### 返回值Message: 文档分隔后的段落结果
示例和案例研究¶
目前暂无具体的实际应用案例。
API文档¶
暂无